기업의 생존 전략, AI 트랜스포메이션: 성공적인 도입과 활용 방안

인공지능(AI) 기술의 발전은 산업 전반에 걸쳐 혁신을 불러일으키고 있으며, 기업들은 경쟁력 유지를 위해 AI 도입을 적극적으로 고려하고 있습니다.

 

하지만 AI 트랜스포메이션은 단순히 기술 도입만으로 이루어지는 것이 아닙니다.

 

성공적인 AI 트랜스포메이션을 위해서는 명확한 문제 정의, 데이터 전략, 시스템 구축, 운영 및 조직 문화 변화 등 다양한 측면을 종합적으로 고려해야 합니다.

 

본 글에서는 기업의 AI 트랜스포메이션 성공 전략을 단계별로 살펴보고, 실제 적용 사례와 함께 주요 고려 사항들을 제시합니다.

1. AI 도입의 목표 설정 및 문제 정의

AI 도입의 첫 단추는 "어떤 문제를 해결할 것인가?" 에 대한 명확한 정의입니다. AI 기술 적용 자체에 집중하기보다는, 기업이 직면한 문제를 정확히 파악하고 AI를 통해 어떤 효익을 얻을 수 있을지, 비용 절감이나 매출 증대 효과는 어느 정도일지 등을 구체적으로 분석해야 합니다. 예를 들어, 대형 마켓에서 AI와 IoT 디바이스를 결합하여 매장 온도를 최적화함으로써 고객 만족도를 높이고 에너지 비용을 절감한 사례가 있습니다.

 

AI 도입 목표는 크게 두 가지로 나누어 볼 수 있습니다.

• AI + X: 특정 기업의 고유 비즈니스 영역에 AI를 적용하는 것으로, 금융, 의료, 제조 등 다양한 분야에서 비전 AI를 활용한 품질 검사, 설비 예지 보전, 사기 거래 탐지 시스템 등이 그 예시입니다.
  
  
• AIX (AI Transformation): 디지털 트랜스포메이션(DX)을 넘어 기업의 업무 방식 전반에 AI를 적용하여 혁신을 추구하는 것을 의미합니다. 챗GPT를 활용한 자료 조사, 코파일럿을 이용한 프로그래밍 지원, RPA와 생성형 AI를 결합한 업무 자동화 등이 AIX 사례에 속합니다.

2. AI 시스템 구축 및 데이터 전략

AI 시스템 구축은 AI 모델 개발뿐만 아니라 IT 기술과의 융합이 필수적입니다. 시스템 사용자를 명확히 정의하고, 지속적인 운영 및 고도화 방안을 초기 단계부터 고려해야 합니다. 또한, 적정 기술을 선택하여 비용 효율성을 높이고, 퍼블릭 클라우드를 활용하는 것이 초기 시스템 구축에 유리할 수 있습니다.

데이터는 AI 시대에도 가장 중요한 요소입니다. AI 모델 학습 및 시스템 운영을 위해서는 충분한 양의 데이터가 필요하며, 데이터 품질 관리 또한 중요합니다. 기업 내부 데이터가 부족한 경우, 공개 데이터셋이나 유사 모델을 활용하여 초기 시스템을 구축하고, 동시에 데이터 시스템을 구축하여 데이터 축적을 시작해야 합니다.

ML Ops (Machine Learning Operations)는 AI 시스템의 지속적인 학습과 업데이트를 위한 중요한 개념입니다. 데이터가 축적됨에 따라 AI 모델을 재학습하고, 새로운 AI 기술을 적용하여 시스템 성능을 향상시키는 체계를 구축해야 합니다.

3. 조직 문화 변화 및 AI 리터러시 확보

AI 트랜스포메이션은 단순히 기술적인 변화를 넘어 기업 문화의 변화를 요구합니다. 데이터 기반 의사 결정 문화를 정착시키고, 모든 직원들이 AI 리터러시를 갖추도록 교육해야 합니다. AI 리터러시는 AI 전문가 수준의 지식을 의미하는 것이 아니라, AI의 가능성과 한계를 이해하고 자신의 업무에 AI를 어떻게 활용할 수 있는지 판단할 수 있는 능력을 뜻합니다.

생성형 AI 도구는 업무 효율성을 높이는 데 유용하지만, 보안 및 거버넌스 측면에서 주의가 필요합니다. 기업 내부 정보 유출 방지를 위해 생성형 AI 도구 사용 가이드라인을 마련하고, 관련 교육을 제공해야 합니다.

결론

AI 트랜스포메이션은 기업의 생존과 성장을 위한 필수적인 과제입니다. 성공적인 AI 트랜스포메이션을 위해서는 명확한 문제 정의, 데이터 전략, 시스템 구축, 운영 및 조직 문화 변화 등 다양한 측면을 종합적으로 고려해야 합니다. 최고 경영진의 강력한 의지, AI 전문 조직과 현업 부서의 긴밀한 협력, 그리고 "작게 시작하여 실패를 통해 배우고 성공을 확산하는 전략" 을 통해 기업은 AI 시대에 지속적으로 발전할 수 있을 것입니다.