AI 시대, 대한민국의 생존 전략: 거대 AI 개발에 박차를 가해야 할 때

AI 시대, 대한민국의 생존 전략: 거대 AI 개발에 박차를 가해야 할 때

인공지능(AI) 기술이 빠르게 발전하면서 전 세계적으로 AI 군비 경쟁이 시작되었습니다. 미국의 오픈AI가 개발한 챗GPT는 AI 기술의 새로운 가능성을 보여주었고, 이에 자극받은 여러 기업들이 거대 AI 모델 개발에 뛰어들고 있습니다. 이러한 변화 속에서 대한민국은 어떤 전략을 취해야 할까요?

AI 기술 경쟁, 규모의 법칙이 지배한다

현재 AI 기술 경쟁은 규모의 법칙을 따르고 있습니다. 즉, 컴퓨팅 파워, 학습 데이터, 매개변수의 규모가 클수록 AI 모델의 성능이 향상된다는 것입니다. 오픈AI는 이러한 법칙에 따라 막대한 투자를 통해 챗GPT를 개발했고, 그 결과 압도적인 성능을 가진 AI 모델을 선보였습니다.

페이스북 또한 최근 챗GPT를 능가하는 성능을 가진 라마 3.1을 발표하며 규모의 법칙을 증명했습니다. 라마 3.1은 챗GPT보다 50배 많은 학습 데이터를 사용했으며, 페이스북은 아직 규모의 법칙의 끝을 보지 못했다고 밝혔습니다. 즉, 앞으로도 더 많은 투자를 통해 AI 모델의 성능을 향상시킬 수 있다는 것입니다.

거대 AI 모델 개발, 대한민국에게도 기회가 있다

규모의 법칙이 지배적인 상황에서 일부 전문가들은 후발 주자인 대한민국이 거대 AI 모델 개발 경쟁에서 뒤처질 수 있다는 우려를 표하고 있습니다. 그러나 대한민국은 네이버와 LG와 같이 대규모 데이터 처리 경험과 기술력을 갖춘 기업을 보유하고 있습니다. 또한, 높은 수준의 AI 연구 인력과 풍부한 학습 데이터를 확보하고 있습니다.

네이버는 이미 상당한 규모의 GPU를 보유하고 있으며, 거대 AI 모델 개발 노하우를 축적하고 있습니다. 다만, 서비스 지표가 부족하여 아직까지는 가시적인 성과를 내지 못하고 있습니다. LG 또한 그룹 내부에서 거대 AI 모델을 활용하고 있으며, 외부에는 잘 알려지지 않았지만 상당한 수준의 기술력을 보유하고 있습니다.

정부의 적극적인 지원과 투자가 필요한 시점

대한민국이 AI 기술 경쟁에서 살아남기 위해서는 정부의 적극적인 지원과 투자가 필수적입니다.

첫째, AI 인프라 구축에 대한 투자를 확대해야 합니다. 미국은 스노우매스 프로젝트를 통해 연구자들에게 GPU 자원을 무상으로 제공하고 있습니다. 대한민국도 슈퍼컴퓨터와 같은 AI 인프라 구축에 대한 투자를 늘리고, 연구자들이 자유롭게 활용할 수 있는 환경을 조성해야 합니다.

둘째, 고품질 학습 데이터 구축에 대한 지원을 강화해야 합니다. 마이크로소프트의 연구 결과에 따르면, 고품질 학습 데이터는 AI 모델의 성능 향상에 매우 중요한 역할을 합니다. 네이버와 같은 기업이 보유한 고품질 데이터를 산학연이 공동으로 활용하고, 새로운 데이터를 구축할 수 있도록 정부 지원이 필요합니다.

셋째, 국제 협력을 강화해야 합니다. AI 기술 개발은 국제적인 협력이 필수적입니다. 대한민국은 국제 AI 기구에 적극적으로 참여하고, 선진국과의 기술 교류를 확대해야 합니다.

AI 시대, 대한민국의 미래를 위한 선택

AI 기술은 우리 사회에 엄청난 변화를 가져올 것입니다. 일자리 감소와 같은 부정적인 영향을 최소화하고, AI 기술의 혜택을 누리기 위해서는 사회적 합의와 적극적인 대응이 필요합니다.

대한민국은 제조업 강국으로서의 경험과 높은 수준의 IT 기술력을 바탕으로 AI 시대에 충분히 경쟁력을 확보할 수 있습니다. 지금이 바로 대한민국이 AI 기술 경쟁에 뛰어들어 미래를 준비해야 할 때입니다.