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Proxy AI: 유럽이 선보이는 새로운 글로벌 AI 경쟁자

Proxy AI: 유럽이 선보이는 새로운 글로벌 AI 경쟁자글로벌 AI 시장은 빠르게 변화하고 있으며, 기술 혁신과 경쟁이 더욱 치열해지고 있습니다. 이러한 가운데 Proxy AI가 2025년 1월 27일 전 세계적으로 출시되어 유럽의 새로운 경쟁 상대로 부상하고 있습니다. 특히 미국 OpenAI의 Operator와 맞설 수 있는 후보로 주목받고 있는데, 이번 글에서는 Proxy AI의 등장 배경과 주요 특징, 그리고 유럽 AI 생태계 전반에 미치는 영향 등을 살펴보겠습니다.1. 출시 및 배경글로벌 출시: 2025년 1월 27일, Proxy AI는 공식적으로 글로벌 시장에 선보였습니다.유럽의 답변: Proxy AI는 특히 유럽이 OpenAI의 Operator에 대항하기 위한 솔루션으로 주목받고 있는데, ..

DeepSeek AI, 혁신적인 멀티모달 모델 Janus-Pro-7B 공개: 생성 AI의 새로운 지평을 열다

DeepSeek AI, 혁신적인 멀티모달 모델 Janus-Pro-7B 공개: 생성 AI의 새로운 지평을 열다2025년 1월 28일, 중국 AI 스타트업 DeepSeek이 Janus-Pro-7B라는 차세대 멀티모달 모델을 오픈소스로 공개했습니다. 이 모델은 텍스트와 이미지를 통합적으로 이해하고 생성하는 능력으로 생성형 AI 시장에 새로운 변화를 예고하고 있습니다. 특히, DALL-E 3와 Stable Diffusion 3 같은 기존 모델을 벤치마크에서 능가하며 주목받고 있습니다. 이번 블로그에서는 Janus-Pro-7B의 핵심 기술, 성능, 활용 가능성, 그리고 사회적 파장을 종합적으로 분석해 보겠습니다.1. Janus-Pro-7B의 혁신적인 기술 아키텍처Janus-Pro-7B는 "이해-생성 통합 프레임워..

Pika 2.1 출시 하이라이트: AI 비디오 생성의 혁신적인 도약

Pika 2.1 출시 하이라이트: AI 비디오 생성의 혁신적인 도약Pika Labs가 Pika 2.1을 공개하며 AI 기반 비디오 생성 기술의 새로운 지평을 열었습니다. 이번 업데이트는 전작인 Pika 2.0의 강력한 기능을 기반으로, 현실성과 창의성을 극대화한 도구들을 추가해 크리에이터들에게 더욱 풍부한 표현의 자유를 제공합니다. 주요 업데이트 사항을 살펴보겠습니다.1. 장면 구성의 혁신: Scene IngredientsPika 2.1의 핵심 기능인 Scene Ingredients는 사용자가 직접 업로드한 이미지(인물, 사물, 배경 등)를 AI 비디오에 자연스럽게 통합할 수 있게 합니다. 이를 통해 개인의 창의적 비전을 정확히 반영한 맞춤형 장면을 제작할 수 있으며, 예술가와 애니메이터들은 독창적인 콘..

중국 AI 스타트업 '딥시크'가 미국 주식시장을 뒤흔든 이유와 전망

중국 AI 스타트업 '딥시크'가 미국 주식시장을 뒤흔든 이유와 전망1. 딥시크(DeepSeek)의 충격적인 등장중국 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)는 2023년 설립된 이후 단 1년 반 만에 글로벌 AI 시장을 뒤집어놓았습니다. 이 회사는 오픈소스 기반의 고성능 AI 모델 'DeepSeek R1'을 공개하며, OpenAI의 GPT-4와 동등한 성능을 97% 저렴한 비용으로 구현했다고 발표했습니다. 특히, 엔비디아의 고사양 GPU 대신 저사양 H800 칩을 활용해 600만 달러 미만의 개발 비용으로 모델을 훈련시켰다는 점이 경쟁력의 핵심입니다. 이는 기존 AI 개발 방식의 고비용·고성능 칩 의존 구조에 근본적인 의문을 제기하며 투자자들을 충격에 빠뜨렸습니다.2. 미국 주식시장의 급락 현황2025년 ..

DeepSeek-R1 API로 혁신적인 AI 추론 기능을 경험하세요

제목: DeepSeek-R1 API로 혁신적인 AI 추론 기능을 경험하세요부제: 저렴한 가격, 뛰어난 성능, MIT 라이선스의 삼박자서론: DeepSeek-R1이 주목받는 이유2025년 1월 20일 공식 출시된 DeepSeek-R1은 복잡한 추론 작업에 특화된 오픈소스 AI 모델로, 웹사이트, 모바일 앱, API를 통해 즉시 활용할 수 있습니다. 특히 기존 OpenAI 모델 대비 3% 수준의 경쟁력 있는 가격과 64K 토큰의 긴 컨텍스트 처리 능력, MIT 라이선스 기반의 상용화 자유로 개발자 커뮤니티에서 큰 화제를 모으고 있습니다. 이 블로그에서는 DeepSeek-R1 API의 핵심 기능과 활용 방법을 소개합니다.1. API 시작하기: 5분 만에 추론 모델 연동STEP 1. SDK 설치 및 환경 설정O..

[AI 시대 필수 스킬] 프롬프트 엔지니어링 가이드: 초보자부터 중급자까지 완벽 가이드

[AI 시대 필수 스킬] 프롬프트 엔지니어링 가이드: 초보자부터 중급자까지 완벽 가이드최근 ChatGPT, GPT-4와 같은 대규모 언어 모델(LLM)이 폭발적으로 발전하면서 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)의 중요성이 급증하고 있습니다. 오늘은 GitHub에서 화제를 모으고 있는 dair-ai의 Prompt Engineering Guide를 중심으로, 초급자와 중급자가 반드시 알아야 할 핵심 내용을 알려드립니다.📌 Part 1: 프롬프트 엔지니어링이 뭔가요? (초급자용)1. 기본 개념 이해하기프롬프트(Prompt): AI에게 전달하는 "지시문"→ 예시: "2023년 IT 트렌드 5개를 요약해줘"엔지니어링 목표: 최소한의 입력으로 원하는 출력을 얻는 기술→ 마치 요리 레시피를 최적..

바이트댄스 Doubao-1.5-pro: 혁신적인 효율성과 다중모달 능력의 결합

바이트댄스 Doubao-1.5-pro: 혁신적인 효율성과 다중모달 능력의 결합1. 혁신적인 MoE 아키텍처로 성능 극대화Doubao-1.5-pro는 희소 MoE(Mixture of Experts) 구조를 채택해 기존 대형 밀집 모델 대비 7배 높은 효율성을 달성했습니다. 이는 동일한 토큰 데이터(9T)를 학습할 때 활성화 파라미터를 밀집 모델의 1/7 수준으로 유지하면서도 Llama3.1-405B와 같은 초대형 모델을 능가하는 성능을 보여줍니다. 특히, 팀은 Scaling Law 연구를 통해 희소도와 성능의 최적 균형을 찾아내며, 추론 비용을 대폭 절감했는데요, 이는 기존 업계 평균 효율성(3배)을 훨씬 뛰어넘는 혁신입니다.주요 기술 혜택:동적 파라미터 조정: 모델 깊이, 너비, MoE 전문가 수 등을 ..

DeepSeek-R1: 중국 AI의 효율성 혁명이 글로벌 시장을 뒤흔들다

DeepSeek-R1: 중국 AI의 효율성 혁명이 글로벌 시장을 뒤흔들다서론: 중국 AI의 새로운 도전자2025년 1월, 중국 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 공개한 DeepSeek-R1 모델은 글로벌 AI 시장에 충격을 던졌습니다. 이 모델은 OpenAI의 최신 모델 o1과의 벤치마크 경쟁에서 우위를 보이며, 저비용 고효율의 혁신을 통해 중국 AI의 기술적 역량을 입증했습니다. 미국의 첨단 반도체 수출 규제 속에서도 엔비디아 H800 GPU를 활용해 600만 달러 미만의 비용으로 개발된 DeepSeek-R1은 AI 생태계의 판도를 바꿀 가능성을 보여주고 있습니다.1. 기술적 혁신: 추론 능력의 도약DeepSeek-R1의 핵심은 강화학습(Reinforcement Learning, RL)을 통한 ..

패스 오브 엑자일2 필수 유틸리티: 사이드킥(Sidekick) 가이드(2025년 1월 26일 기준 최신 정보)

패스 오브 엑자일2 필수 유틸리티: 사이드킥(Sidekick) 완벽 가이드2025년 1월 26일 기준 최신 정보1. 사이드킥(Sidekick)이란?사이드킥은 POE2 플레이어를 위해 개발된 서드파티 도구로, 아이템 시세 검색, 지도 위험 수정자 체크, 인벤토리 관리, 단축 명령어 실행 등 다양한 기능을 제공합니다. 게임 내에서 실시간 정보를 확인할 수 있어 외부 사이트를 번갈아가며 검색하는 번거로움을 해소해주는 것이 가장 큰 장점입니다.2. 주요 기능 및 활용법가격 검색 (Ctrl + D)아이템을 선택한 후 Ctrl + D를 누르면 동일 옵션을 가진 아이템의 거래소 시세를 즉시 확인 가능합니다.레어 아이템: 접사/전치사 옵션을 기반으로 검색됩니다.유니크 아이템: poe.ninja 데이터를 참조하여 정확한..

체인 오브 에이전트(Chain of Agents, CoA)

오늘은 대규모 언어 모델(LLM)이 긴 문맥을 처리하는 새로운 방법인 체인 오브 에이전트(Chain of Agents, CoA)에 대해 소개해드리려고 해요. 이 방법은 여러 에이전트가 협업해서 긴 문서를 효율적으로 분석하고, 복잡한 질문에도 정확하게 답할 수 있게 해준답니다. 기존 방법의 한계를 뛰어넘는 혁신적인 아이디어인데요, 함께 살펴볼까요?📌 기존 방법의 문제점입력 길이 줄이기 (Input Reduction)예시: RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 관련 문맥만 추출해 답변을 생성합니다.단점: 중요한 정보를 놓칠 수 있고, "다단계 추론"이 필요한 질문에 취약해요.예를 들어, "A의 손자는 누구인가?"라는 질문에 A의 아들(B)과 B의 아들(C)을 연결해야 하는데, ..