건강한 정보를 드립니다.

오늘은 대규모 언어 모델(LLM)이 긴 문맥을 처리하는 새로운 방법인 체인 오브 에이전트(Chain of Agents, CoA)에 대해 소개해드리려고 해요. 이 방법은 여러 에이전트가 협업해서 긴 문서를 효율적으로 분석하고, 복잡한 질문에도 정확하게 답할 수 있게 해준답니다. 기존 방법의 한계를 뛰어넘는 혁신적인 아이디어인데요, 함께 살펴볼까요?📌 기존 방법의 문제점입력 길이 줄이기 (Input Reduction)예시: RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 관련 문맥만 추출해 답변을 생성합니다.단점: 중요한 정보를 놓칠 수 있고, "다단계 추론"이 필요한 질문에 취약해요.예를 들어, "A의 손자는 누구인가?"라는 질문에 A의 아들(B)과 B의 아들(C)을 연결해야 하는데, ..

Virtuals Protocol, Solana로의 확장을 발표: AI 에이전트와 블록체인의 융합 신호탄2025년 1월 25일, AI 에이전트 플랫폼 Virtuals Protocol이 고속·확장성 블록체인 Solana로의 확장을 공식 발표했습니다. 이번 확장은 단순한 체인 추가를 넘어, AI와 블록체인의 시너지를 극대화하기 위한 전략적 움직임으로 해석되며, 다음과 같은 핵심 내용을 담고 있습니다.1. 확장 배경: 멀티체인 생태계 구축의 시작Virtuals Protocol은 기존 Base 체인에서 16,000개 이상의 AI 에이전트를 성공적으로 배포한 데 이어, Solana의 초고속 처리 속도(2,600 TPS)와 활발한 개발자 커뮤니티를 활용해 혁신을 가속화하겠다는 목표를 밝혔습니다.EtherMage(Vi..

SEC, 암호화폐 회계 규정 SAB 121 공식 폐지: 주요 내용과 시사점1. SAB 121 폐지의 배경과 주요 내용SAB 121은 2022년 3월 미국 증권거래위원회(SEC)가 도입한 회계 규정으로, 금융기관이 고객을 대신해 보관하는 암호화폐 자산을 대차대조표상 부채로 기록하도록 의무화했습니다. 이는 기업에게 재정적 부담을 주고, 암호화폐 수탁 서비스 확장을 저해한다는 이유로 업계와 정치권의 강한 반발을 받아왔습니다.폐지 결정은 2025년 1월 23일 SEC가 새로운 회계 지침 SAB 122를 발표하며 공식화됐습니다. 이번 조치는 전 SEC 의장 게리 겐슬러의 사임과 트럼프 행정부 출신 마크 우예다 임시 의장의 취임 직후 이루어졌으며, 암호화폐 규제 완화의 신호로 해석되고 있습니다.2. 폐지 과정과 정..

OpenAI, Canvas에 o1 및 HTML/React 지원 추가로 기능 향상OpenAI가 ChatGPT의 인터페이스인 Canvas에 최신 AI 모델 o1과 HTML/React 지원을 추가하여 기능을 대폭 향상시켰습니다. Canvas는 유료 ChatGPT 사용자를 대상으로 2024년 9월 12일에 처음 공개되었으며, 2024년 12월 초에 모든 ChatGPT 사용자가 이용할 수 있게 되었습니다. 이 업데이트는 사용자가 AI를 활용하여 복잡한 프로젝트를 수행하는 방식을 재정의할 것으로 기대됩니다. 본 기사에서는 OpenAI 웹사이트, Medium 기사, Reddit 토론 등 다양한 출처를 참고하여 Canvas의 최신 업데이트에 대한 심층적인 분석을 제공합니다.    OpenAI Canvas란 무엇인가요?..

DeepSeek-R1: 오픈소스 혁신으로 AI 거대 기업에 도전하다2025년 1월, 중국의 AI 스타트업 DeepSeek이 DeepSeek-R1을 공개하며 글로벌 AI 시장에 강력한 파장을 일으켰습니다. 이 모델은 OpenAI의 최신 모델인 o1과 성능을 견주면서도 오픈소스로 공개되어 개발자와 기업들에게 저렴하고 접근성 높은 AI 솔루션을 제공하고 있습니다. 이번 블로그에서는 DeepSeek-R1의 혁신적인 기술, 오픈소스 전략이 가져온 변화, 그리고 AI 생태계에 미치는 영향을 살펴보겠습니다.1. 혁신의 핵심: 강화학습과 모델 경량화DeepSeek-R1은 강화학습(Reinforcement Learning, RL)을 기반으로 한 추론 능력 향상에 주목받았습니다. 기존 모델들이 대량의 지도 미세조정(SFT..

OpenAI, Canvas에 o1 모델 통합 및 HTML/React 지원 강화로 혁신적 업그레이드 발표OpenAI가 최근 AI 기반 협업 도구 Canvas에 혁신적인 업데이트를 실시하며, 사용자 경험과 기능성을 한층 강화했습니다. 이번 업데이트는 o1 모델 통합, HTML/React 지원 확대, 텍스트 포맷팅 개선 등을 중심으로 진행되었으며, 개발자와 콘텐츠 크리에이터의 작업 효율을 극대화할 것으로 기대됩니다. 아래에서는 주요 변경 사항을 세부적으로 소개합니다.1. o1 모델 통합: 코딩 및 추론 능력의 도약성능 향상: 2024년 12월 공개된 o1 모델은 코딩, 수학 문제 해결, 복잡한 추론 작업에서 이전 버전 대비 50% 이상의 성능 향상을 달성했습니다. 특히 Codeforces에서 2,727점을 기..

OpenAI, AI 에이전트 'Operator' 공개: 실생활을 혁신하는 사용 사례 분석2025년 1월 23일, OpenAI는 Operator라는 혁신적인 AI 에이전트를 발표하며, AI 기술의 새로운 지평을 열었습니다. 이 도구는 단순히 정보를 제공하는 것을 넘어 실제로 사용자를 대신해 웹에서 작업을 수행하는 레벨 3(L3) 수준의 에이전트로 평가받고 있습니다. 이번 블로그에서는 Operator의 주요 기능과 실제 적용 사례, 한계점, 그리고 미래 전망을 종합적으로 소개합니다.1. Operator란 무엇인가?Operator는 OpenAI의 최신 모델 CUA(Computer-Using Agent)를 기반으로 구축되었습니다. CUA는 GPT-4o의 시각 처리 능력과 고급 추론 기술을 결합하여 웹 브라우저를..

DeepSeek-R1: 혁신적 오픈소스 추론 모델의 등장과 AI 생태계의 변화 1. 성능과 역량: 프라이빗 모델을 넘어서는 기술력DeepSeek-R1은 중국 AI 연구소 DeepSeek이 개발한 오픈소스 추론 모델로, 수학, 코딩, 논리적 추론 분야에서 OpenAI의 o1과 맞먹거나 우수한 성능을 입증했습니다. 특히 AIME 2024(79.8%), MATH-500(97.3%), Codeforces Elo(2029) 벤치마크에서 o1-1217을 능가하며, 자기검증(self-verification)과 반추(reflection) 기능을 통해 복잡한 문제를 단계적으로 해결하는 능력을 보여줍니다. 혁신적 학습 프레임워크: 순수 강화학습(RL) 접근법으로, 기존의 지도 미세조정(SFT) 없이도 모델이 자율적으로..

메타, 2025년 AI 분야에 650억 달러 대규모 투자 발표: 핵심 요약 및 전망📌 주요 발표 내용투자 규모: 2025년 한 해 동안 600억~650억 달러를 AI 인프라 구축에 집중 투자합니다. 이는 2024년 예산(380억~400억 달러) 대비 60% 이상 증가한 수치입니다.데이터 센터 건설: 맨해튼 면적의 상당 부분을 차지할 초대형 2기가와트(GW)급 데이터 센터를 건설합니다. 2025년 말까지 1.3백만 개 이상의 GPU를 확보해 AI 연산 능력을 극대화할 계획입니다.Llama 4 모델 출시: 오픈소스 기반의 차세대 AI 모델 Llama 4를 공개하며, 이를 통해 산업 최고 수준의 성능을 달성할 것으로 예상됩니다.메타 AI 어시스턴트 확장: 페이스북, 인스타그램 등 메타 플랫폼 전반에 적용되는..

Anthropic, '클로드 인용(Citations)' 기능 출시: AI 신뢰성의 새로운 기준을 세우다🔍 기능 개요Anthropic는 생성형 AI의 핵심 문제인 **환각(hallucination, 허구적 정보 생성)**을 해결하기 위해 Claude 3.5 Sonnet/Haiku 모델에 Citations 기능을 도입했습니다. 이 기능은 AI가 생성한 답변의 근거를 소스 문서에서 직접 인용하여 투명성과 검증 가능성을 제공합니다.주요 요소세부 내용적용 모델Claude 3.5 Sonnet (고성능 분석), Haiku (초고속 처리)호환 플랫폼Anthropic API, Google Vertex AI핵심 목표오류 ↓, 신뢰도 ↑, 검증 시간 ↓🚀 기능의 혁신적 특징1. 정확성 강화문서 기반 추론: 사용자가 업로..